آموزش تصویری پردازش تصویر با OpenCV (قسمت هفتم)

در ادامه سلسله آموزش های تصویری برنامه نویسی و استفاده از opencv، اینک در قسمت هفتم آن می خواهیم مباحث جدید با محوریت کاربرد عملی آن را در اختیار شما دوستان عزیز قرار دهیم.

در قسمت قبلی آموزش ها (قسمت اول) ، (قسمت دوم) و  (قسمت سوم) (قسمت چهارم)  (قسمت پنجم) (قسمت ششم) به سرفصل های زیر پرداخته شد:

1- معرفی OpenCV و لزوم استفاده از آن

2- آموزش نصب بر روی سیستم عامل لینوکس (Linux)

3- آموزش نصب بر روی سیستم عامل ویندوز (Windows)

4- معرفی رابط های کاربری (interface) رایج برای opencv

5- برنامه نویسی با زبان سی (C) و تبیین نقاط ضعف و قوت آن

6- برنامه نویسی بر اساس زبان سی پلاس پلاس (++C)

7- معرفی مقدماتی زبان پایتون (Python)

8- آموزش رسم اشکال مختلف در تصاویر با استفاده از opencv

9- نحوه ی تار کردن (Blur) عکس

10- توضیح و آشنایی با ساختار عکس ها

11- اضافه کردن نگاشت های هندسی

12- توضیح و آشنایی با هیستوگرام

13- خوشه بندی داده ها بر اساس الگوریتم میانگین (K-mean Clustering)

14- قسمت بندی یک تصویر توسط الگوریتم watershed

15- قسمت بندی یک تصویر توسط الگوریتم Grabcut

16- شناسایی و تطبیق نقاط مورد نظر و حساس در یک تصویر

17- ساخت پانوراما

18- حذف قسمت های زائد تصویر

19- افزایش نور تصاویر کم نور

20- کار با عکس هایHDR

21- شناسایی اشیاء

22- شناسایی صورت

23- شناسایی افراد (جمعیت)

24- تمرین ساخت یک شناساگر توسط خودتان

25- تشخیص چهره

و اینک سرفصل های آموزشی قسمت  هفتم عبارت است از:

1- کالیبراسیون دوربین

2- صاف کردن (undistorting) عکس

3- نمایش تصویر با انتخاب مختصات خاصی از آن

4- آشنایی با تصاویر استریو

5- تولید یک نقشه با ویژگی عمق

JWplayer

مطالب مشابه

3 comments