آموزش تصویری پردازش تصویر با OpenCV (قسمت پنجم)

در ادامه سلسله آموزش های تصویری برنامه نویسی و استفاده از opencv، اینک در قسمت پنجم آن می خواهیم مباحث جدید با محوریت کاربرد عملی آن را در اختیار شما دوستان عزیز قرار دهیم.

در قسمت قبلی آموزش ها (قسمت اول) ، (قسمت دوم) و  (قسمت سوم) (قسمت چهارم) به سرفصل های زیر پرداخته شد:

1- معرفی OpenCV و لزوم استفاده از آن

2- آموزش نصب بر روی سیستم عامل لینوکس (Linux)

3- آموزش نصب بر روی سیستم عامل ویندوز (Windows)

4- معرفی رابط های کاربری (interface) رایج برای opencv

5- برنامه نویسی با زبان سی (C) و تبیین نقاط ضعف و قوت آن

6- برنامه نویسی بر اساس زبان سی پلاس پلاس (++C)

7- معرفی مقدماتی زبان پایتون (Python)

8- آموزش رسم اشکال مختلف در تصاویر با استفاده از opencv

9- نحوه ی تار کردن (Blur) عکس

10- توضیح و آشنایی با ساختار عکس ها

11- اضافه کردن نگاشت های هندسی

12- توضیح و آشنایی با هیستوگرام

13- خوشه بندی داده ها بر اساس الگوریتم میانگین (K-mean Clustering)

14- قسمت بندی یک تصویر توسط الگوریتم watershed

15- قسمت بندی یک تصویر توسط الگوریتم Grabcut

16- شناسایی و تطبیق نقاط مورد نظر و حساس در یک تصویر

و اینک سرفصل های آموزشی قسمت  پنجم عبارت است از:

1- ساخت پانوراما

2- حذف قسمت های زائد تصویر

3- افزایش نور تصاویر کم نور

4- کار با عکس های HDR


نمایش قسمت هایی از آموزش opencv (قسمت پنجم)


مطالب مشابه

3 comments